单仓库支持

LangSmith 支持从单仓库（monorepo）设置中部署智能体，即使您的智能体代码可能依赖于仓库中其他位置的共享包。本指南将展示如何构建您的单仓库，并配置 langgraph.json 文件以处理共享依赖。

仓库结构

完整可运行的示例请参考：

• Python 单仓库示例
• JS 单仓库示例

Python

my-monorepo/
├── shared-utils/           # 共享 Python 包
│   ├── __init__.py
│   ├── common.py
│   └── pyproject.toml      # 或 setup.py
├── agents/
│   └── customer-support/   # 智能体目录
│       ├── agent/
│       │   ├── __init__.py
│       │   └── graph.py
│       ├── langgraph.json  # 智能体目录中的配置文件
│       ├── .env
│       └── pyproject.toml  # 智能体依赖项
└── other-service/
    └── ...

LangGraph.json 配置

将 langgraph.json 文件放在您的智能体目录中（而非单仓库根目录）。确保文件遵循所需的结构：

Python

{
  "dependencies": [
    ".",                    # 当前智能体包
    "../../shared-utils"    # 指向共享包的相对路径
  ],
  "graphs": {
    "customer_support": "./agent/graph.py:graph"
  },
  "env": ".env"
}

Python 实现会自动处理父目录中的包，具体方式如下：

• 检测以 "." 开头的相对路径。
• 根据需要将父目录添加到 Docker 构建上下文中。
• 支持真实的包（带有 pyproject.toml/setup.py）以及简单的 Python 模块。

对于 JavaScript 单仓库：

• 共享工作区依赖项由您的包管理器自动解析。
• 您的 package.json 应使用工作区语法引用共享包。

智能体目录中的 package.json 示例：

{
  "name": "customer-support-agent",
  "dependencies": {
    "@company/shared-utils": "workspace:*",
    "@langchain/langgraph": "^0.2.0"
  }
}

构建应用程序

运行 langgraph build：

Python

cd agents/customer-support
langgraph build -t my-customer-support-agent

Python 构建过程：

1. 自动检测相对依赖路径。
2. 将共享包复制到 Docker 构建上下文中。
3. 按正确顺序安装所有依赖项。
4. 无需特殊标志或命令。

JavaScript 构建过程：

1. 使用您调用 langgraph build 的目录（本例中为单仓库根目录）作为构建上下文。
2. 自动检测您的包管理器（yarn、npm、pnpm、bun）。
3. 运行相应的安装命令。
   • 如果您有一个或多个自定义构建/安装命令，它将从您调用 langgraph build 的目录运行。
   • 否则，它将从 langgraph.json 文件所在的目录运行。
4. （仅在传递 --build-command 标志时）从 langgraph.json 文件所在的目录运行自定义构建命令。

提示与最佳实践

1. 将智能体配置保存在智能体目录中：将 langgraph.json 文件放在特定的智能体目录中，而不是单仓库根目录。这样您可以在同一个单仓库中支持多个智能体，而无需将它们全部部署在同一个 LangSmith 部署中。

2. Python 使用相对路径：对于 Python 单仓库，在 dependencies 数组中使用相对路径，如 "../../shared-package"。

3. JS 利用工作区功能：对于 JavaScript/TypeScript，使用包管理器的工作区功能来管理包之间的依赖关系。

4. 首先在本地测试：在部署之前，始终在本地测试您的构建，以确保所有依赖项都正确解析。

5. 环境变量：将环境文件（.env）保留在您的智能体目录中，以便进行特定于环境的配置。

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