以下部分将帮助您设置和使用追踪、监控与可观测性功能：Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://langchain-zh.cn/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
LangSmith 可与众多框架和供应商协同工作。浏览可用集成，连接您的技术栈，包括 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等。
设置追踪
通过基础选项、框架集成或高级设置来配置追踪，实现全面控制。
查看追踪记录
通过 UI 或 API 访问和管理追踪记录，使用筛选、导出、共享和比较工具。
监控性能
创建仪表盘并设置告警，以跟踪性能并在问题出现时获得通知。
配置自动化
使用规则、Webhook 和在线评估来简化可观测性工作流。
收集反馈
通过队列和内联标注来收集和管理对输出的标注。
追踪 RAG 应用
按照分步教程，从头到尾追踪一个检索增强生成（RAG）应用。
使用 LangSmith 的 AI 助手 Polly 来分析追踪记录，并获取关于您应用性能的 AI 驱动洞察。
要设置 LangSmith 实例，请访问 平台设置部分 以选择云、混合或自托管。所有选项均包含可观测性、评估、提示工程以及部署。
Connect these docs to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.