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Documentation Index

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Mar 24, 2026
deepagents

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deepagents v0.5.0a1

deepagents v0.5.0 的 Alpha 版本发布。
  • 异步子代理：Deep Agents 可以启动非阻塞后台任务，允许用户在子代理并发工作时继续与代理交互。需要 LangSmith Deployment 用于子代理。
  • 多模态支持：read_file 工具现在除了图像外，还支持 PDF、音频和视频文件。
  • 后端更改：我们对 Deep Agents 后端协议 进行了向后兼容的更改，以支持错误传播和二进制文件。我们还更新了 State and Store backends 中存储的文件格式以支持二进制文件。
  • Anthropic 提示词缓存改进：我们对 Anthropic 模型的提示词缓存性能做了一些改进。
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Mar 10, 2026
langgraph

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langgraph v1.1

  • 类型安全流式传输（version="v2"）：向 stream() / astream() 传递 version="v2" 以获得统一的 StreamPart 输出，每个块上都有 type、ns 和 data 键。每种模式都有自己的 TypedDict，均可从 langgraph.types 导入。参见 流式传输文档。
  • 类型安全调用（version="v2"）：向 invoke() / ainvoke() 传递 version="v2" 以获取带有 .value 和 .interrupts 属性的 GraphOutput 对象。参见 调用文档。
  • Pydantic 和 dataclass 强制转换：使用 version="v2" 时，invoke() 和 values 模式流式输出会自动强制转换为您声明的 Pydantic 模型或 dataclass 类型。
  • 修复了带中断和子图的时间旅行：重放不再重用过时的 RESUME 值，子图正确恢复父级历史状态的检查点。
  • 完全向后兼容：version="v2" 是可选的。GraphOutput 支持弃用的字典样式访问以实现逐步迁移。
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Feb 10, 2026
deepagents

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deepagents v0.4

  • 新的集成包用于可插拔沙箱：langchain-modal、langchain-daytona 和 langchain-runloop。参见 沙箱指南 和示例 数据分析教程。
  • 对话历史摘要 更改：
    • 摘要现在通过 wrap_model_call 事件在模型节点发生。因此我们在图状态中保留完整消息历史。
    • 更准确的令牌计数。
    • 如果聊天模型抛出 ContextOverflowError（定义在 langchain-core 中），摘要将自动触发。目前 langchain-anthropic 和 langchain-openai 支持此功能。
  • 我们现在默认对前缀为 "openai:" 的模型字符串使用 Responses API。 
    from langchain.chat_models import init_chat_model

agent = create_deep_agent(
    model=init_chat_model(
        "openai:...",
        use_responses_api=True,
        store=False,
        include=["reasoning.encrypted_content"],
    )
)
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Dec 15, 2025
langchainintegrations

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langchain v1.2.0

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Dec 8, 2025
langchainintegrations

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langchain-google-genai v4.0.0

我们重写了 Google GenAI 集成以使用 Google 的整合生成式 AI SDK，该 SDK 在同一接口下提供 Gemini API 和 Vertex AI Platform 的访问。这包括最小的破坏性更改以及 langchain-google-vertexai 中的弃用包。有关详细信息，请查看完整的 发布说明和迁移指南。
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Nov 25, 2025
langchain

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langchain v1.1.0

  • 模型配置文件：聊天模型现在通过 .profile 属性暴露支持的功能和能力。这些数据源自 models.dev，这是一个提供模型能力数据的开源项目。
  • 摘要中间件：已更新以支持使用模型配置文件进行上下文感知摘要的灵活触发点。
  • 结构化输出：ProviderStrategy 支持（原生结构化输出）现在可以从模型配置文件中推断。
  • SystemMessage 用于 create_agent：支持直接将 SystemMessage 实例传递给 create_agent 的 system_prompt 参数，启用高级功能如缓存控制和结构化内容块。
  • 模型重试中间件：新中间件，用于使用可配置的指数退避自动重试失败的模型调用。
  • 内容审核中间件：OpenAI 内容审核中间件，用于检测和处理代理交互中的不安全内容。支持检查用户输入、模型输出和工具结果。
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Oct 20, 2025
langchainlanggraph

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v1.0.0

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langchain

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langgraph

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