概述

构建能够实时显示深度智能体子智能体流、任务进度和沙盒环境的用户界面

构建能够实时可视化深度智能体工作流程的前端界面。这些模式展示了如何渲染子智能体进度、任务规划、流式内容，以及由 createDeepAgent 创建的智能体所提供的类 IDE 沙盒体验。

架构

深度智能体采用协调器-工作者架构。主智能体负责规划任务并委托给专门的子智能体，每个子智能体都在隔离环境中运行。在前端，useStream 会同时暴露协调器的消息和每个子智能体的流式状态。

from deepagents import create_deep_agent

agent = create_deep_agent(
    tools=[get_weather],
    system_prompt="你是一个乐于助人的助手",
    subagents=[
        {
            "name": "researcher",
            "description": "研究助手",
        }
    ],
)

在前端，使用 useStream 进行连接的方式与 createAgent 相同。深度智能体模式利用了 useStream 的额外功能，如 stream.subagents、stream.values.todos 和 filterSubagentMessages，以渲染针对子智能体的用户界面。

import { useStream } from "@langchain/react";

function App() {
  const stream = useStream<typeof agent>({
    apiUrl: "http://localhost:2024",
    assistantId: "agent",
  });

  // 深度智能体状态（超出消息部分）
  const todos = stream.values?.todos;
  const subagents = stream.subagents;
}

模式

子智能体流式处理

展示具有流式内容、进度跟踪和可折叠卡片功能的专业子智能体。

待办事项列表

通过从智能体状态同步的实时待办事项列表来跟踪智能体进度。

沙盒环境

构建一个类 IDE 的用户界面，包含文件浏览器、代码查看器和由沙盒支持的差异对比面板。

相关模式

LangChain 前端模式（包括 Markdown 消息、工具调用和人在回路）同样适用于深度智能体。深度智能体基于相同的 LangGraph 运行时构建，因此 useStream 提供了相同的核心 API。

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