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本页面帮助您了解 LangChain Deep AgentsClaude Agent SDKCodex SDK 的对比。
Deep Agents 已被 OpenSWELangSmith Fleet 用于生产环境。

概述

主要差异

LangChain Deep Agents
  • 模型灵活性:随时切换模型提供商(Anthropic、OpenAI 或其他 100 多种)并运行评估。
  • 长期记忆:通过 记忆存储 在会话和线程间持久化上下文
  • 沙箱即工具模式:在来自 不同提供商 的隔离沙箱中运行单个操作,而代理在外部运行;或者将整个代理运行在沙箱内
  • 虚拟文件系统:使用可插拔后端(内存、磁盘、持久存储、沙箱)进行上下文和检查点管理
  • 生产部署:通过 LangSmith 部署或使用 Agent Server 自托管
  • 可观测性:使用 LangSmith 进行原生追踪和调试
Claude Agent SDK
  • 标准化于 Claude:在 Anthropic、Azure、Vertex AI 和 AWS Bedrock 上对 Claude 模型提供一流支持
  • 自定义托管:构建自己的 HTTP/WebSocket 层并在容器中运行 SDK
  • 钩子:轻松拦截和控制代理行为
Codex SDK
  • 标准化于 OpenAI:GPT-5.3-Codex 和 OpenAI 特定工具
  • 操作系统级沙箱模式:使用内置的 read-onlyworkspace-writedanger-full-access 模式
  • MCP 服务器模式:通过 codex mcp-server 将您的代理暴露为 MCP 服务器
  • 可观测性:使用 OpenAI Traces

功能对比

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我们于 2026 年 3 月 4 日起草了此对比。 如果您发现产品有错误或变更,请 提交问题