ModalSandbox 集成

使用 LangChain Python 与 ModalSandbox 沙箱后端进行集成。

Modal 提供带有 GPU 支持的无服务器容器基础设施。有关注册、身份验证和平台详细信息，请参阅 Modal 文档。

安装

pip

pip install langchain-modal

创建沙箱后端

在 Python 中，您使用提供商 SDK 创建沙箱，然后将其封装到 deepagents 后端 中。

import modal

from langchain_modal import ModalSandbox

app = modal.App.lookup("your-app")
modal_sandbox = modal.Sandbox.create(app=app)
backend = ModalSandbox(sandbox=modal_sandbox)

result = backend.execute("echo hello")
print(result.output)

与 Deep Agents 配合使用

import modal
from langchain_anthropic import ChatAnthropic

from deepagents import create_deep_agent
from langchain_modal import ModalSandbox

app = modal.App.lookup("your-app")
modal_sandbox = modal.Sandbox.create(app=app)
backend = ModalSandbox(sandbox=modal_sandbox)

agent = create_deep_agent(
    model=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-20250514"),
    system_prompt="You are a coding assistant with sandbox access.",
    backend=backend,
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "Install numpy and calculate pi"}]}
)

清理

您负责通过 Modal 管理沙箱的生命周期。完成后，请终止沙箱。

另见：沙箱。

---

Edit this page on GitHub or file an issue.

Connect these docs to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.