一个 检索器 是一个接口，它根据非结构化查询返回文档。 它比向量存储更通用。 检索器不需要能够存储文档，只需要返回（或检索）它们。 检索器可以从向量存储创建，但也足够广泛，包括 Wikipedia 搜索 和 Amazon Kendra。 检索器接受字符串查询作为输入，并返回Documentation Index
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Document 对象列表作为输出。
请注意，所有 向量存储 都可以转换为检索器。有关可用的向量存储，请参阅向量存储 集成文档。
本页面列出了通过继承 BaseRetriever 实现的自定义检索器。
自有文档
以下检索器允许您索引和搜索自定义的文档语料库。外部索引
以下检索器将在外部索引上进行搜索（例如，由互联网数据构建的索引等）。所有检索器
Activeloop 深度记忆
Amazon Kendra
Arcee
Arxiv
AskNews
Azure AI Search
Bedrock (知识库)
BM25
Box
BREEBS (开放知识)
Chaindesk
ChatGPT 插件
Cognee
Cohere 重排序器
Cohere RAG
上下文 AI 重排序器
Dappier
DocArray
Dria
ElasticSearch BM25
Elasticsearch
Egnyte
Embedchain
FlashRank 重排序器
Fleet AI 上下文
Galaxia
Google Drive
Google Vertex AI Search
Graph RAG
GreenNode
IBM watsonx.ai
JaguarDB 向量数据库
Kay.ai
Kinetica 向量存储
kNN
LinkupSearchRetriever
LLMLingua 文档压缩器
LOTR (合并检索器)
Metal
NanoPQ (产品量化)
Nebius
needle
Nimble Extract
Nimble Search
NVIDIA RAG 蓝图
Outline
Permit
Pinecone 混合搜索
Pinecone 重排序
PubMed
Qdrant 稀疏向量
RAGatouille
RePhraseQuery
Rememberizer
SEC 备案
SpiceDB
SVM
TavilySearchAPI
TF-IDF
NeuralDB
ValyuContext
Vectorize
Vespa
Wikipedia
You.com
Zep Cloud
Zep 开源版
Zotero
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