Sambanova 集成

使用 LangChain Python 与 Sambanova 集成。

客户正转向 SambaNova，以快速部署最先进的 AI 能力，从而获得竞争优势。我们专为企业规模打造的 AI 平台是下一代 AI 计算的技术骨干。我们为基础模型提供动力，这些模型能够解锁数据中蕴藏的宝贵商业洞察。

专为 AI 设计的 SambaNova RDU 采用了革命性的数据流架构构建而成。这种设计使得 RDU 在处理这些工作负载时比 GPU 显著更高效，因为它消除了对内存的冗余调用，而这是 GPU 功能固有的局限性。这种内置效率是使 RDU 能够在更小的占地面积下实现比 GPU 高得多的性能的功能之一。

在我们的架构之上，我们开发了一些平台，允许公司和开发人员充分利用 RDU 处理器和开源模型。

安装和设置

安装集成包：

pip install langchain-sambanova

API 密钥

将您的 API 密钥设置为环境变量：

如果您是 SambaCloud 用户，请请求一个 API 密钥 并将其设置为环境变量：

export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambacloud-api-key-here"

或者如果您是 SambaStack 用户，请将您的基础 URL 和 API 密钥设置为环境变量：

export SAMBANOVA_API_BASE="your-sambastack-envirronment-base-url-here"
export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambastack-api-key-here"

聊天模型

有关 ChatSambaNova 组件的详细教程，请参阅 使用示例

from langchain_sambanova import ChatSambaNova

嵌入模型

有关 SambaNovaEmbeddings 组件的详细教程，请参阅 使用示例

from langchain_sambanova import SambaNovaEmbeddings

SambaNova API 参考

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