Elasticsearch

title: “Elasticsearch 集成” description: “使用 LangChain Python 与 Elasticsearch 集成。”

Elasticsearch 是一个分布式的、基于 REST 的搜索和分析引擎。 它提供了一个分布式的、支持多租户的全功能文本搜索引擎，具有 HTTP Web 界面和模式无关的 JSON 文档。

安装和设置

设置 Elasticsearch

有两种方式开始使用 Elasticsearch：

在本地机器上安装 Elasticsearch

在本地运行 Elasticsearch 进行开发和测试的最简单方法是使用 start-local 脚本。该脚本使用 Docker 通过简单的单行命令设置 Elasticsearch。

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh

这将创建一个 elastic-start-local 文件夹。要启动 Elasticsearch：

cd elastic-start-local
./start.sh

Elasticsearch 将在 http://localhost:9200 可用。elastic 用户的密码和 API 密钥会自动生成并存储在 elastic-start-local 文件夹中的 .env 文件里。

如果你只需要 Elasticsearch 而不需要 Kibana，可以使用 --esonly 选项：

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh -s -- --esonly

start-local 设置仅用于本地测试，不应在生产环境中使用。对于生产环境安装，请参考官方 Elasticsearch 文档。

在 Elastic Cloud 上部署 Elasticsearch

Elastic Cloud 是一项托管的 Elasticsearch 服务。注册 免费试用。

安装客户端

pip

pip install elasticsearch
pip install langchain-elasticsearch

嵌入模型

查看 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchEmbeddings

向量存储

查看 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchStore

第三方集成

EcloudESVectorStore

from langchain_community.vectorstores.ecloud_vector_search import EcloudESVectorStore

检索器

ElasticsearchRetriever

ElasticsearchRetriever 允许通过查询 DSL 灵活访问所有 Elasticsearch 功能。

查看 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchRetriever

BM25

查看 使用示例。

from langchain_community.retrievers import ElasticSearchBM25Retriever

LLM 缓存

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchCache

字节存储

查看 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchEmbeddingsCache

链

这是一个用于与 Elasticsearch 数据库交互的链。

from langchain_classic.chains.elasticsearch_database import ElasticsearchDatabaseChain

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