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本加载器介绍了如何从 Gmail 加载数据。从 Gmail 加载数据的方式有很多种，当前加载器在实现方式上较为特定。其工作流程是：首先查找您发送的所有邮件，然后找出您回复过往邮件的那些邮件。接着，它会获取被回复的原始邮件，并创建一个训练样本，包含原始邮件内容及您的回复邮件。 请注意，这种方式存在明显的局限性。例如，所有创建的样本仅考虑前一封邮件作为上下文。 使用方法：
  • 设置 Google 开发者账户：前往 Google 开发者控制台，创建一个项目，并为该项目启用 Gmail API。完成后您将获得一个 credentials.json 文件，后续步骤会用到。
  • 安装 Google 客户端库：运行以下命令安装 Google 客户端库： 
pip install -qU  google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client

import os.path

from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly"]


creds = None
# 文件 token.json 存储用户的访问令牌和刷新令牌，
# 并在首次授权流程完成后自动创建。
if os.path.exists("email_token.json"):
    creds = Credentials.from_authorized_user_file("email_token.json", SCOPES)
# 如果没有（有效的）凭据可用，则让用户登录。
if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
        creds.refresh(Request())
    else:
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
            # 请在此处填写您的凭据文件。请按照 https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started 创建 json 文件
            "creds.json",
            SCOPES,
        )
        creds = flow.run_local_server(port=0)
    # 保存凭据供下次运行使用
    with open("email_token.json", "w") as token:
        token.write(creds.to_json())

from langchain_community.chat_loaders.gmail import GMailLoader

loader = GMailLoader(creds=creds, n=3)

data = loader.load()

# 有时可能会出现错误，我们会静默忽略
len(data)

2

from langchain_community.chat_loaders.utils import (
    map_ai_messages,
)

# 这将使由 hchase@langchain.com 发送的邮件成为 AI 消息
# 这意味着您将训练一个 LLM，使其模拟 hchase 的身份进行回复
training_data = list(
    map_ai_messages(data, sender="Harrison Chase [hchase@langchain.com](mailto:hchase@langchain.com)")
)
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