Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://langchain-zh.cn/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
有两种方式可以通过 Comet 追踪你的 LangChain 执行过程：
- 将
LANGCHAIN_COMET_TRACING 环境变量设置为 “true”。这是推荐的方式。
- 手动导入
CometTracer 并显式传递它。
import os
import comet_llm
from langchain_openai import OpenAI
os.environ["LANGCHAIN_COMET_TRACING"] = "true"
# 如果未设置 API 密钥，则连接到 Comet
comet_llm.init()
# 通过环境变量配置 comet 的文档
# https://www.comet.com/docs/v2/api-and-sdk/llm-sdk/configuration/
# 这里我们配置 comet 项目
os.environ["COMET_PROJECT_NAME"] = "comet-example-langchain-tracing"
from langchain.agents import create_agent, load_tools
# 启用追踪的代理运行。确保已正确设置 OPENAI_API_KEY 以运行此示例。
llm = OpenAI(temperature=0)
tools = load_tools(["llm-math"], llm=llm)
agent = create_agent(
model=llm,
tools=tools,
verbose=True,
)
agent.invoke("2 的 .123243 次方是多少？") # 这应该会被追踪
# 控制台应打印类似以下的链的 URL：
# https://www.comet.com/<workspace>/<project_name>
# 该 URL 可用于在 Comet 中查看 LLM 链。
# 现在，我们取消设置环境变量并使用上下文管理器。
if "LANGCHAIN_COMET_TRACING" in os.environ:
del os.environ["LANGCHAIN_COMET_TRACING"]
from langchain_community.callbacks.tracers.comet import CometTracer
tracer = CometTracer()
# 重新创建 LLM、工具和代理，并将回调传递给它们
llm = OpenAI(temperature=0)
tools = load_tools(["llm-math"], llm=llm)
agent = create_agent(
model=llm,
tools=tools,
verbose=True,
)
agent.invoke(
"2 的 .123243 次方是多少？",
callbacks=[tracer],
) # 这应该会被追踪
